Lam Research инвестировала $250 000 в технологию оптического зондирования Lightfinder

Компания Lam Research инвестировала $250 000 в Lightfinder по итогам своего недавнего венчурного конкурса, который состоялся в ее штаб-квартире в Кремниевой долине.

Победителем стал стартап Lightfinder, разрабатывающий оптические приборы для зондирования на чиповом уровне. Генеральный директор Lightfinder Диана Моджахед лично приняла награду. Мероприятие проходило в рамках четвертого венчурного конкурса Lam Capital от Lam Research в штаб-квартире компании в Кремниевой долине, Фримонт, Калифорния.

Lightfinder обошел 10 финалистов из более чем 180 международных претендентов, соревнуясь в живой презентации своих проектов. Lam Capital, венчурное подразделение производителя оборудования для чипов Lam Research, проводит это мероприятие раз в два года, чтобы выявлять талантливые стартапы, способные обогатить полупроводниковую экосистему. Индустрия оборудования для производства чипов имеет решающее значение, поскольку современные крупные фабрики требуют инвестиций от 20 до 65 миллиардов долларов, и значительная часть этих средств идет на оснащение заводов.

Моджахед призналась, что была "приятно шокирована" своей победой.

Теперь компания сможет нанять новых сотрудников и ускорить процесс проверки и доработки своей технологии.

Кевин Чен, управляющий директор Lam Capital, отметил: "Мы были очень довольны явкой, интересом, качеством стартапов, более широким географическим представительством компаний и отличными беседами с инвесторами."

На сегодняшний день, с момента запуска этих мероприятий в 2019 году, Lam Research инвестировала в стартапы в общей сложности 1 миллион долларов.

По словам Чена, "насколько мне известно, это единственное в нашей отрасли мероприятие с денежным призом для полупроводниковой индустрии. Наша долгосрочная приверженность, проводимая раз в два года на протяжении последних семи лет, привела к тому, что конкурс стал площадкой для таких значимых диалогов, и это, я думаю, одна из главных причин нашей рекордной явки."

Приглашенные компании представляли различные ключевые элементы инфраструктуры ИИ: передовое производство, метрологию, современную упаковку чипов, робототехнику и другие области.

Миссия Lightfinder

Lightfinder разрабатывает спектрометры и системы визуализации чипового масштаба, которые обеспечивают оптическое зондирование лабораторного уровня в миниатюризированном и масштабируемом форм-факторе. Платформа, построенная на кремниевой фотонике и дополненная интеллектуальным программным обеспечением, позволяет проводить анализ в реальном времени непосредственно на месте, куда не могут добраться традиционные приборы — от внутренних частей полупроводникового оборудования до заводских цехов. Это способствует принятию критически важных решений в передовом производстве, телекоммуникациях и других сферах.

Технология Lightfinder может значительно упростить инспекцию полупроводниковых чипов, однако, по словам Моджахед, чипы — это лишь один из потенциальных рынков для этой технологии. На сегодняшний день компания привлекла чуть менее 500 000 долларов.

Чен пояснил, что Lightfinder способен обнаруживать дефекты под поверхностью устройства неразрушающим способом.

Эта технология позволяет анализировать подповерхностные структуры с помощью кремниевой фотоники, — добавил Чен.

Моджахед объяснила, что технология на основе ИИ использует кремниевую фотонику для миниатюризации сложных оптических приборов в чиповую систему, которая служит аппаратной основой. Затем она в сочетании с алгоритмами искусственного интеллекта интерпретирует измеряемые сигналы.

Это похоже на традиционный спектроскопический прибор, но миниатюризированный, использующий ближнее инфракрасное излучение для обнаружения структур внутри твердых объектов или жидкостей. Ранее подобные решения для анализа материалов на смартфонах пытались реализовать такие компании, как Consumer Physics и Agate Sensors.

Моджахед работала над этой технологией восемь лет в рамках своей докторской и постдокторской работы, прежде чем выделить ее в отдельный стартап из Массачусетского технологического института (MIT) в ноябре 2024 года. Сейчас в стартапе работают три человека.

"Моя карьера до сих пор была полностью посвящена оптическим приборам, и как только я осознала потенциал кремниевой фотоники для миниатюризации того, что мы делали в оптике, сохранения и даже превзойти производительности, я посвятила этому всю свою карьеру", — рассказала Моджахед.

В то время рынок центров обработки данных активно способствовал развитию возможностей кремниевой фотоники в масштабе, и, по словам Моджахед, "было прекрасное время, чтобы воспользоваться этим".

MIT помог этим глубокотехнологичным предпринимателям понять, как превратить их разработку в стартап, способный коммерциализировать инструменты для множества применений.

Моджахед считает, что судьи проголосовали за ее компанию, потому что оценили новизну технологии и ее потенциал для обеспечения высокопроизводительного зондирования в малом форм-факторе, а также огромное количество рыночных возможностей.

"Мы решаем проблемы, которые до сих пор делали это невозможным", — заявила Моджахед.

По словам Моджахед, технология может быть полезна для всего спектра оборудования, используемого в производстве различных видов чипов. Вместо того чтобы просто отслеживать статические паттерны в процессе производства, спектроскопия Lightfinder позволит измерять материалы, проходящие через производственный цикл, в реальном времени. Эта технология может быть интегрирована как аппаратный модуль в оборудование для изготовления чипов.

Можно провести аналогию с тем, как Apple Watch и медицинские приложения перенесли мониторинг здоровья из больниц, где обследования проводятся лишь изредка, на запястье, позволяя отслеживать показатели в реальном времени.

"Мы делаем нечто подобное, но для промышленных заказчиков", — пояснила Моджахед.

При этом технология для инспекции чипов должна быть значительно точнее, чем, например, смарт-часы.

"Мы достигаем качества оптического прибора, который не носится на запястье, но представляет собой небольшой датчик, способный поместиться во многих местах и открывать новые возможности, которые были недоступны ранее из-за использования крупногабаритного и сложного в управлении оборудования", — заключила Моджахед.

Моджахед вновь подчеркнула, что применение технологии не ограничивается полупроводниками, и для нее существуют и другие рынки.

Венчурный конкурс Lam Capital

Стартапы-участники представляли передовые разработки в области робототехники, генеративного и физического ИИ, гетерогенной интеграции, производства полупроводников, фотоники и других прорывных технологий, которые формируют будущее "основы ИИ".

На мероприятии выступили лидеры из Intel Capital, Nvidia, AMD, TSMC, BlackRock и других ведущих компаний, обсуждавшие тенденции и вызовы в капитальных инвестициях и полупроводниковых технологиях. Ведущими мероприятия были главный операционный директор Lam Research Сеша Варадараджан и президент Lam Capital Одри Чарльз.

Предыдущие финалисты становились портфельными компаниями Lam Capital, привлекали многомиллионные инвестиции и заключали партнерства с компаниями из списка Fortune 500. Lightfinder присоединится к семье из 40 портфельных компаний Lam Capital.

Эпоха ИИ подталкивает полупроводниковую индустрию к инновациям, масштабированию и сотрудничеству с беспрецедентной скоростью. Конкурс Lam Capital Venture Competition подчеркивает стремление Lam Research развивать инновации и строить надежную полупроводниковую экосистему, — отметил Чен.

Ранее финалисты становились портфельными компаниями Lam Capital, устанавливали партнерские отношения с технологическими лидерами из списка Fortune 500 и привлекали многомиллионные раунды финансирования.

Финалисты 4-го венчурного конкурса Lam Capital: Выбранные из более чем 180 претендентов, финалисты прибыли из Кремниевой долины, Южной Кореи, Тайваня и других регионов. В их число вошли:

• Flexify.ai (Район залива Сан-Франциско, США): Промышленные ИИ-агенты для проектирования и закупки оборудования.
• Trener Robotics (Сан-Хосе, США): Ранее T-ROBOTICS, компания в области физического ИИ, предоставляющая модели навыков для быстрого обучения и развертывания роботов.
• Lightfinder (Массачусетс, США): Оптические спектрометры чипового масштаба.
• Fringe Metrology (Аризона, США): Метрология поверхности на основе структурированного света для определения формы и характеристик поверхности пластин.
• NSC (Сингапур): Гетерогенная интеграция III-V полупроводников с CMOS для фотонных устройств.
• SemiAI (Южная Корея): Программное обеспечение для виртуальной метрологии в полупроводниковом производстве.
• TDS Innovation, Inc. (Южная Корея): Процесс латерального роста и инструменты для осаждения 2D-материалов в полупроводниковом производстве.
• Vertical Compute (Бельгия): 3D магнитная вертикально интегрированная память.
• Amazing Cool Corporation (Тайвань): Композитный материал из меди, армированной графеном, для высокопроизводительных полупроводниковых систем.
• Meukron Technologies (Индия): Поставщик технологии электрохимического травления для формирования сквозных отверстий в стекле.

Обсуждались также проблемы в области современной упаковки чипов и обучения роботов на основе систем физического ИИ. Чен упомянул, что индийская компания Meukron занимается разработкой способов сверления отверстий в стеклянных панелях и соединения устройств через стеклянный слой.

В течение дня также обсуждались вопросы цен на чипы памяти и сложности индустрии в удовлетворении спроса, вызванного бумом ИИ. Среди компаний, представивших свои разработки, была Vertical Compute, стремящаяся к инновациям в области памяти. Чен выразил уверенность, что бум ИИ ускорит развитие инфраструктуры и поможет быстрее вывести на рынок инновационные решения стартапов.

Второе место заняла компания New Silicon Corp. из Сингапура, разрабатывающая светоизлучающий слой на основе нитрида галлия под поверхностью, — сообщил Чен. Это может быть полезно для оптических межсоединений, повышающих пропускную способность в коммуникациях между чипами ИИ и графическими процессорами. В состав жюри входили представители Intel Capital, Maverick Silicon, SK Hynix, TSMC, Tyche Partners и Lam Capital.